Upon Improving the Performance of Localized Healthcare Virtual Assistants

Τίτλος: “Upon Improving the Performance of Localized Healthcare Virtual Assistants”, Nikolaos Malamas, Konstantinos Papangelou, Andreas Symeonidis

Σύνδεσμος: https://www.mdpi.com/2227-9032/10/1/99

Οι ψηφιακοί βοηθοί (virtual assistants) έχουν γίνει δημοφιλείς σε μια πληθώρα πεδίων, δίνοντας την δυνατότητα αυτοματοποίησης συχνά επαναλαμβανόμενων διαδικασιών ή προσφέροντας άμεσα πληροφορίες στους χρήστες. Με την πρόοδο που έχει σημειωθεί στην Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) και την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NaturalLanguage Processing) έχει αυξηθεί περαιτέρω το ενδιαφέρον προς τους βοηθούς αυτούς, αξιοποιώντας τους σε νέα πεδία με νέες δυνατότητες. Συγκεκριμένα, η εφαρμογή τους στο πεδίο της ηλεκτρονικής φροντίδας υγείας (ehealthcare) οδηγείται από την ανάγκη πρόσβασης σε πληροφορίες ιατρικού περιεχομένου, καθώς και από την ανάγκη αποτελεσματικής παροχής βοήθειας πρώτου επιπέδου. Τέτοια συστήματα χρήζουν προσαρμογής στα τοπικά γλωσσικά χαρακτηριστικά, καθώς ο γενικός πληθυσμός, και ειδικότετα οι υπερήλικες, δεν γνωρίζει το απαιτούμενο “ιατρικό λεξιλόγιο” προκειμένου να περιγράψει με ακρίβεια καταστάσεις. Επιπλέον, οι καλύτερες πρακτικές αποδίδουν σε μη ικανοποιητικό βαθμό όταν πρόκειται για ψηφιακούς βοηθούς που χρησιμοποιούν γλώσσες μη ευρέως διαδεδομένες. Στο πλαίσιο αυτό, παρουσιάζουμε έναν ψηφιακό βοηθό που ομιλεί Ελληνικά χρησιμοποιώντας τεχνικές Μηχανικής Μάθησης, ειδικά σχεδιασμένο να διαχειρίζεται σενάρια του τομέα της υγείας και τηλεϊατρικής, όπως τη διαχείρηση ιατρικών επισκέψεων ή καταστάσεων έκτακτης ανάγκης. Χρησιμοποιούμε ένα υπάρχον σύστημα λογισμικού ανοικτού κώδικα (open-source), αναλύουμε τις απαραίτητες γλωσσικές προσαρμογές και αξιολογούμε διάφορους συνδιασμούς ενσωματώσεων λέξεων (word embeddings) και μοντέλων Μηχανικής Μάθησης, στοχεύοντας στην βελτίωση της συμπεριφοράς το. Τα αποτελέσματα μας δείχνουν ότι έχουμε την δυνατότητα να αναπτύξουμε έναν ψηφιακό βοηθό της ελληνικής γλώσσας, υπεύθυνο για σενάρια ηλεκτρονικής φροντίδας υγείας, ενώ η προτεινόμενη μέθοδος αξιολόγησης των επιμέρους συστημάτων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας είναι γενικευμένη και μπορεί να εφαρμοστεί και σε άλλες (μη ευρέως διαδεδομένες) γλώσσες.